从ExceL到PowerBI商业智能数.pdf 马世权 Excel基础结合Power BI

第1章 Power BI：让数据飞起来 1
事物的本质往往没有那么复杂 ，就好像浩瀚的宇宙 ，虽然流星稍纵即逝 ，但我们可以计算它的速度 ，虽然我们触摸不到银河系 ，但可以度量它的大小 ，这是因为我们掌握了天体运动的原理 。同样 ，如果我们掌握了数据分析原理 ，就会发现那些所谓的高级分析 、转化漏斗分析 、全面预算 ，还有最近比较火的增长黑客 AARRR 模型等 ，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景 。本章会剥去数据分析神秘的“外衣” ，以浅显的语言来讲述数据分析原理 。
1.1 什么是 Power BI：未来已至 2
1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9
1.3 数据分析原理：其实很简单 14
第2章Power BI 初体验及数据可视化 24
“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”
（逻辑会把你从 A 带到 B ，而想象力可以带你去任何地方 。）
数据可视化不仅是一门技术 ，也是一门艺术 ，同样的数据在不同人的手里 ，展现的效果会千差万别 ，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力 。
2.1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25
2.2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 27
2.3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的最好的事情 31
2.4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 39
2.5 筛选器 、层次 、交互和分享：颠覆静态报表 51
2.6 可视化原则：平衡的艺术 61
第3章 数据查询：Power Query 69
大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作 ，而用不到 20%的时间做数据分析工作 。借助强大的 Power Query 工具 ，可以解决这个工作时间分配失衡的问题 ，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作 ，用 80%的时间做数据分析工作 。
3.1 告别“数据搬运工” 70
3.2 数据清洗 30 招：变形金刚 75
3.3 获取数据：从网页和数据库 97
3.4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 103
3.5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109
3.6 Power Query 与精益管理思想 113
3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119
第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123
“如果一件事情 ，你不能度量它 ，就不能增长它” 。有人说 ，度量值是 Excel 在 20年来做得最好的一件事 。作为一个数据分析工具 ， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂 。
4.1 基本概念：度量的力量 124
4.2 关系模型：建筑设计师 126
4.3 Power Pivot 与 Pivot：超越普通 129
4.4 度量值：将变革进行到底 133
4.5 计算列：温故而知新 138
第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142
DAX 什么是？DAX ，Data Analysis Expression ，即数据分析表达式 。
本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式 ，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段 。其中入门阶段的函数是最常用 、核心的部分 ，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型 。
5.1 DAX 语言：数据分析表达式 143
5.2 聚合函数：计算器 150
5.3 Calculate 函数：最强大的引擎 153
5.4 All 函数 156
5.5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 161
5.6 Filter 函数：高级筛选器 165
5.7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173
第6章 DAX 语言进阶：最简单也是最好用的 184
我们可以把 DAX 当作一门语言来学习 ，也可以把它当作 Excel 公式来看 ，因为它们非常相似 ，而且大部分函数都是通用的 。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易 ，相对学习成本更低 。
初阶函数的学习难度较小 ，与 Excel 函数很像 ，可以说是 Excel 函数的扩展 。
6.1 Divide 函数：安全除法 185
6.2 If/Switch 函数：逻辑判断 187
6.3 关系函数：Related 、Relatedtable 和 Lookupvalue 188
6.4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 192
6.5 日历表的使用 200
6.6 分组的技巧 205
6.7 度量值的收纳盒 210
第7章 DAX 语言高阶：进击的数字大厨 213
高阶函数的学习相对前两个阶段要更难 ，然而有了前两个阶段的学习基础 ，它们不过是另一个小山头 。当你完成了这 3 个阶段共 24 个函数的学习 ，就好比掌握了太极拳的 24 个精髓招式 ，将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界 。这些函数足以让你应对 80%以上的数据分析需求 。
7.1 Values 函数：不重复值 214
7.2 Hasonevalue 函数：只有一个值 217
7.3 SumX 函数：掌握 X 类函数 218
7.4 Earlier 函数：当前行 221
7.5 RankX 和 TopN 函数：排名 226
7.6 辅助表：巧妙的助攻 231
7.7 VAR/Return 函数：录音机 241
7.8 DAX：用作查询的语言 247
7.9 取长补短：Excel + Power BI = Better Together 256
后记 261