作者介绍：
涌井良幸
1950年生于东京 ，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系 ，现为自由职业者 。著有《用Excel学深度学习》（合著） 、《统计学有什么用？》等 。
涌井贞美
1952年生于东京 ，完成东京大学理学系研究科硕士课程 ，现为自由职业者 。著有《用Excel学深度学习》（合著） 、《图解贝叶斯统计入门》等 。
内容介绍：
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例 ，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识 。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络 。书中使用Excel进行理论验证 ，帮助读者直观地体验深度学习的原理 。
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