作者介绍：
亚当·库哈尔斯基是伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授 ，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播 。
他曾参与过对西非埃博拉病毒 、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究 ，研究结果被BBC 、《华盛顿邮报》等媒体广泛报道 。在2020年的新型冠状病毒疫情期间 ，库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一 ，目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界著名医学期刊发表多篇论文 。他同时还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议 。
除了从事科学研究外 ，库哈尔斯基还积极参与科学传播 ，在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表了大量文章 ，介绍模型方法在各个领域的应用 ，题材涉及博弈论 、人工智能以及社交媒体上的信息传播等 。此外 ，他还是TED的资深演讲者 ，并获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖” 。
内容介绍：
突然爆发的金融危机 、效果显著的网络营销 、广泛传播的政治谣言 、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒 ，这些现象看似彼此无关 ，但却拥有一个共同的特点：它们都是传染性事件 。这并不只是一种通俗化的比喻 ，实际上 ，如果隐去标签 ，金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致 。
以历史上的重大疫情和科学人物为线索 ，《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程 。以此为基础 ，作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题：用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率；通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果……
无论是疾病还是社会现象 ，传染的前提都是人际网络 ，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控 。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中 ，从传染的角度去审视和应对各类问题 ，或许能为我们提供全新的启示 。
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